FIBA的一体式统计数据EFF,詹姆斯是美国队表现最佳的球员:
詹姆斯:21.0效率值
杜兰特:17.7效率值
浓眉:17.0效率值
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这些回帖亮了
老詹比数据从来没输过
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可见这数据有多水
前两场场均20分钟6失误的选手都能高居MVP第一的时候
后面也就不用看了
可见这数据有多水
前两场场均20分钟6失误的选手都能高居MVP第一的时候
后面也就不用看了
这么牛,怎么两块铜牌了
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老詹比数据从来没输过
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老詹聪明的,现在体力留着快攻扣篮了
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在所有能统计的数据方面,阿张都是非常爆炸的,但就是赢不了比赛,而且是屡次找了更多巨头的情况下,依然屡屡输给不找巨头的库里等人。
1、根本原因在于,现有的这些篮球数据没什么用,压根无法体现球员的真实表现和作用。如果个人数据有用,那么个人数据爆炸的阿张,又屡次找了更多巨头,怎么就是打不过不找巨头的库里?如果个人数据有用,个人数据越高代表作用更强,球员们就不会说不为数据打球了,肯定要为数据打球啊。可惜并非如此,这就是为什么同样的数据,有人被我们称之为数据无法体现他的全部作用,有人却被我们称之为刷,虽然他个人数据爆炸,但是他收割个人数据背后的打法却抑制全队数据和队友进步,导致球队屡次坐拥更强账面阵容屡屡打不出账面阵容实力应有的战绩,队友和球队逐渐下滑。真正懂数据的人知道现有的篮球数据多么有限和离谱,唯数据的人是多么反z。当你每天最乐意的一件事就是抱着excel翻开基础数据以及在基础数据上加几个系数的甚至自己加个高阶就自称高阶的数据,然而却永远不明白,并非数据不科学,而是现有的这些篮球数据不科学,不能反映赛场和球员全部。一幅画你都无法用数据来分清好坏,何况一个赛季的比赛这种3D四维的东西居然想用一个平面上的点来分析。平面上的点再多,又怎么能体现立体空间的分毫内容?如同如果用90年代的有限的图像识别数据和简易算法,搞出来自动驾驶,那么这种数据下的自动驾驶水平还不如人类人工主观驾驶的更为准确。正如用现有的这些用有限的基础数据和充斥着加减乘除的简陋算法得到的篮球数据来评判球员表现,很多时候还不如大量看比赛后的主观印象流更准确。所以,个人数据和个人荣誉就像是某些超巨的最后的底ku,但却没有哪个历史超巨去比谁穿的底ku漂亮。正如某些超巨凭此获得了媒体流量里的历史地位,而在竞技体育的团队运动里没有人在屡次走捷径坐拥更强的账面阵容却屡屡输掉比赛以后,去比较个人数据和个人荣誉。
2、这就是为什么阿张看似个人数据好,无论是在NBA还是在奥运会,却带队从不能夺冠,整个生涯都只能靠走捷径找已打出来的巅峰巨头组队才有可能夺冠,大多数情况下还必须同时找2个,每4年还要跑路一次更新一批新的巅峰状态的巨头队友。即便如此,依然胜少负多赢得艰难,屡屡打不出球队账面阵容应有的成绩,屡次带着找来的更多巨头,屡屡输给不找巨头的邓肯库里等人。走了更多捷径找了更多巅峰巨头,却依然打不出人家很少走捷径的库里等人的冠军数量和王朝统治力。他的队友大多组队来的时候是巅峰全明星巨头,来以后就退步下滑,库里队友来之前还不是全明星,或弱或年轻,来之后就成长,有的成长为巨头,这本身就反映了两人带队能力的巨大差距。这都是他那巨大的能力短板和球风缺陷带来的废队友属性带来的。他唯一的才能是在无论任何阵容中都能紧握球权占据禁区,从而打出高的个人数据和个人表现,然而伴随着的却是废队友打不出账面阵容实力应有战绩的恶果。
3、反观库里等真正的历史超巨,虽然看起来无论是在NBA还是奥运会,从可笑的个人数据上都不稳定,但就是能赢比赛。库里不找巨头,就可以在15和22年两次夺冠,这和不走捷径不找巨头就无法夺冠的阿张有着巨大差距;而且库里在对手三巨头组队风靡的年代仅仅找了1个巨头阿杜,就成就了宇宙勇的王朝统治力。而阿张在对手大多单核双核的年代,屡次组队历史巅峰三巨头,尤其2010年两个联盟前五和一个联盟第十左右的巅峰全明星球队老大组队,却依然胜少负多毫无王朝统治力,每次带队仅仅4年就沦落至再无夺冠希望只能再次绝望离队的地步。
在所有能统计的数据方面,阿张都是非常爆炸的,但就是赢不了比赛,而且是屡次找了更多巨头的情况下,依然屡屡输给不找巨头的库里等人。
1、根本原因在于,现有的这些篮球数据没什么用,压根无法体现球员的真实表现和作用。如果个人数据有用,那么个人数据爆炸的阿张,又屡次找了更多巨头,怎么就是打不过不找巨头的库里?如果个人数据有用,个人数据越高代表作用更强,球员们就不会说不为数据打球了,肯定要为数据打球啊。可惜并非如此,这就是为什么同样的数据,有人被我们称之为数据无法体现他的全部作用,有人却被我们称之为刷,虽然他个人数据爆炸,但是他收割个人数据背后的打法却抑制全队数据和队友进步,导致球队屡次坐拥更强账面阵容屡屡打不出账面阵容实力应有的战绩,队友和球队逐渐下滑。真正懂数据的人知道现有的篮球数据多么有限和离谱,唯数据的人是多么反z。当你每天最乐意的一件事就是抱着excel翻开基础数据以及在基础数据上加几个系数的甚至自己加个高阶就自称高阶的数据,然而却永远不明白,并非数据不科学,而是现有的这些篮球数据不科学,不能反映赛场和球员全部。一幅画你都无法用数据来分清好坏,何况一个赛季的比赛这种3D四维的东西居然想用一个平面上的点来分析。平面上的点再多,又怎么能体现立体空间的分毫内容?如同如果用90年代的有限的图像识别数据和简易算法,搞出来自动驾驶,那么这种数据下的自动驾驶水平还不如人类人工主观驾驶的更为准确。正如用现有的这些用有限的基础数据和充斥着加减乘除的简陋算法得到的篮球数据来评判球员表现,很多时候还不如大量看比赛后的主观印象流更准确。所以,个人数据和个人荣誉就像是某些超巨的最后的底ku,但却没有哪个历史超巨去比谁穿的底ku漂亮。正如某些超巨凭此获得了媒体流量里的历史地位,而在竞技体育的团队运动里没有人在屡次走捷径坐拥更强的账面阵容却屡屡输掉比赛以后,去比较个人数据和个人荣誉。
2、这就是为什么阿张看似个人数据好,无论是在NBA还是在奥运会,却带队从不能夺冠,整个生涯都只能靠走捷径找已打出来的巅峰巨头组队才有可能夺冠,大多数情况下还必须同时找2个,每4年还要跑路一次更新一批新的巅峰状态的巨头队友。即便如此,依然胜少负多赢得艰难,屡屡打不出球队账面阵容应有的成绩,屡次带着找来的更多巨头,屡屡输给不找巨头的邓肯库里等人。走了更多捷径找了更多巅峰巨头,却依然打不出人家很少走捷径的库里等人的冠军数量和王朝统治力。他的队友大多组队来的时候是巅峰全明星巨头,来以后就退步下滑,库里队友来之前还不是全明星,或弱或年轻,来之后就成长,有的成长为巨头,这本身就反映了两人带队能力的巨大差距。这都是他那巨大的能力短板和球风缺陷带来的废队友属性带来的。他唯一的才能是在无论任何阵容中都能紧握球权占据禁区,从而打出高的个人数据和个人表现,然而伴随着的却是废队友打不出账面阵容实力应有战绩的恶果。
3、反观库里等真正的历史超巨,虽然看起来无论是在NBA还是奥运会,从可笑的个人数据上都不稳定,但就是能赢比赛。库里不找巨头,就可以在15和22年两次夺冠,这和不走捷径不找巨头就无法夺冠的阿张有着巨大差距;而且库里在对手三巨头组队风靡的年代仅仅找了1个巨头阿杜,就成就了宇宙勇的王朝统治力。而阿张在对手大多单核双核的年代,屡次组队历史巅峰三巨头,尤其2010年两个联盟前五和一个联盟第十左右的巅峰全明星球队老大组队,却依然胜少负多毫无王朝统治力,每次带队仅仅4年就沦落至再无夺冠希望只能再次绝望离队的地步。
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昨天不也有个大帽么
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这么牛,怎么两块铜牌了
这么牛,怎么两块铜牌了
让邓肯韦德坑了
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可见这数据有多水前两场场均20分钟6失误的选手都能高居MVP第一的时候后面也就不用看了
可见这数据有多水
前两场场均20分钟6失误的选手都能高居MVP第一的时候
后面也就不用看了
你不喜欢他,还天天半夜追着看??
你不喜欢他,还天天半夜追着看??
让邓肯韦德坑了
让邓肯韦德坑了
那还去热火?
那还去热火?
这么牛,怎么两块铜牌了
这么牛,怎么两块铜牌了
我说马云很牛,你说他曾经租不起写字楼?
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可见这数据有多水前两场场均20分钟6失误的选手都能高居MVP第一的时候后面也就不用看了
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说完下场继续看,就像16年跟着那谁退役,没过几天光速复出
说完下场继续看,就像16年跟着那谁退役,没过几天光速复出
那还去热火?
那还去热火?
那不得让他赔偿
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在所有能统计的数据方面,阿张都是非常爆炸的,但就是赢不了比赛,而且是屡次找了更多巨头的情况下,依然屡屡输给不找巨头的库里等人。
1、根本原因在于,现有的这些篮球数据没什么用,压根无法体现球员的真实表现和作用。如果个人数据有用,那么个人数据爆炸的阿张,又屡次找了更多巨头,怎么就是打不过不找巨头的库里?如果个人数据有用,个人数据越高代表作用更强,球员们就不会说不为数据打球了,肯定要为数据打球啊。可惜并非如此,这就是为什么同样的数据,有人被我们称之为数据无法体现他的全部作用,有人却被我们称之为刷,虽然他个人数据爆炸,但是他收割个人数据背后的打法却抑制全队数据和队友进步,导致球队屡次坐拥更强账面阵容屡屡打不出账面阵容实力应有的战绩,队友和球队逐渐下滑。真正懂数据的人知道现有的篮球数据多么有限和离谱,唯数据的人是多么反z。当你每天最乐意的一件事就是抱着excel翻开基础数据以及在基础数据上加几个系数的甚至自己加个高阶就自称高阶的数据,然而却永远不明白,并非数据不科学,而是现有的这些篮球数据不科学,不能反映赛场和球员全部。一幅画你都无法用数据来分清好坏,何况一个赛季的比赛这种3D四维的东西居然想用一个平面上的点来分析。平面上的点再多,又怎么能体现立体空间的分毫内容?如同如果用90年代的有限的图像识别数据和简易算法,搞出来自动驾驶,那么这种数据下的自动驾驶水平还不如人类人工主观驾驶的更为准确。正如用现有的这些用有限的基础数据和充斥着加减乘除的简陋算法得到的篮球数据来评判球员表现,很多时候还不如大量看比赛后的主观印象流更准确。所以,个人数据和个人荣誉就像是某些超巨的最后的底ku,但却没有哪个历史超巨去比谁穿的底ku漂亮。正如某些超巨凭此获得了媒体流量里的历史地位,而在竞技体育的团队运动里没有人在屡次走捷径坐拥更强的账面阵容却屡屡输掉比赛以后,去比较个人数据和个人荣誉。
2、这就是为什么阿张看似个人数据好,无论是在NBA还是在奥运会,却带队从不能夺冠,整个生涯都只能靠走捷径找已打出来的巅峰巨头组队才有可能夺冠,大多数情况下还必须同时找2个,每4年还要跑路一次更新一批新的巅峰状态的巨头队友。即便如此,依然胜少负多赢得艰难,屡屡打不出球队账面阵容应有的成绩,屡次带着找来的更多巨头,屡屡输给不找巨头的邓肯库里等人。走了更多捷径找了更多巅峰巨头,却依然打不出人家很少走捷径的库里等人的冠军数量和王朝统治力。他的队友大多组队来的时候是巅峰全明星巨头,来以后就退步下滑,库里队友来之前还不是全明星,或弱或年轻,来之后就成长,有的成长为巨头,这本身就反映了两人带队能力的巨大差距。这都是他那巨大的能力短板和球风缺陷带来的废队友属性带来的。他唯一的才能是在无论任何阵容中都能紧握球权占据禁区,从而打出高的个人数据和个人表现,然而伴随着的却是废队友打不出账面阵容实力应有战绩的恶果。
3、反观库里等真正的历史超巨,虽然看起来无论是在NBA还是奥运会,从可笑的个人数据上都不稳定,但就是能赢比赛。库里不找巨头,就可以在15和22年两次夺冠,这和不走捷径不找巨头就无法夺冠的阿张有着巨大差距;而且库里在对手三巨头组队风靡的年代仅仅找了1个巨头阿杜,就成就了宇宙勇的王朝统治力。而阿张在对手大多单核双核的年代,屡次组队历史巅峰三巨头,尤其2010年两个联盟前五和一个联盟第十左右的巅峰全明星球队老大组队,却依然胜少负多毫无王朝统治力,每次带队仅仅4年就沦落至再无夺冠希望只能再次绝望离队的地步。
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1、根本原因在于,现有的这些篮球数据没什么用,压根无法体现球员的真实表现和作用。如果个人数据有用,那么个人数据爆炸的阿张,又屡次找了更多巨头,怎么就是打不过不找巨头的库里?如果个人数据有用,个人数据越高代表作用更强,球员们就不会说不为数据打球了,肯定要为数据打球啊。可惜并非如此,这就是为什么同样的数据,有人被我们称之为数据无法体现他的全部作用,有人却被我们称之为刷,虽然他个人数据爆炸,但是他收割个人数据背后的打法却抑制全队数据和队友进步,导致球队屡次坐拥更强账面阵容屡屡打不出账面阵容实力应有的战绩,队友和球队逐渐下滑。真正懂数据的人知道现有的篮球数据多么有限和离谱,唯数据的人是多么反z。当你每天最乐意的一件事就是抱着excel翻开基础数据以及在基础数据上加几个系数的甚至自己加个高阶就自称高阶的数据,然而却永远不明白,并非数据不科学,而是现有的这些篮球数据不科学,不能反映赛场和球员全部。一幅画你都无法用数据来分清好坏,何况一个赛季的比赛这种3D四维的东西居然想用一个平面上的点来分析。平面上的点再多,又怎么能体现立体空间的分毫内容?如同如果用90年代的有限的图像识别数据和简易算法,搞出来自动驾驶,那么这种数据下的自动驾驶水平还不如人类人工主观驾驶的更为准确。正如用现有的这些用有限的基础数据和充斥着加减乘除的简陋算法得到的篮球数据来评判球员表现,很多时候还不如大量看比赛后的主观印象流更准确。所以,个人数据和个人荣誉就像是某些超巨的最后的底ku,但却没有哪个历史超巨去比谁穿的底ku漂亮。正如某些超巨凭此获得了媒体流量里的历史地位,而在竞技体育的团队运动里没有人在屡次走捷径坐拥更强的账面阵容却屡屡输掉比赛以后,去比较个人数据和个人荣誉。
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你废话太多了,真的你的存在是对篮球的侮辱
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