master的，phd不了解

stats ms那确实不行了啊，也就是15年以前是黄金时期，剩下的时间就一直在走下坡路了。现在只能说是加速下坠了，不代表ds是向好的…或者说所有行业都这样，一个外国人来美国读两年书能去支持身份的大厂，只有精准踩中风口行业才能支持这种愿景，就像当初的统计和现在的计算机。风口过去了大多数ms立刻就被淘汰了，下一步估计就是名校ms和少数phd，直到水分挤干。

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看数据非农挺强劲的呀，只是针对蓝领么

普通2本可以原地自杀了吗

兄弟想咨询下现在stats ms毕业就业方向有什么？我今年年底入学，我也考虑继续读博

想跟博主聊一下现在计算机主要的方向有哪些 1. java开发 后端/全栈 没啥技术含量 基本上就是java那一套 卷项目经历 互联网搬砖 待遇不高 2. python数据分析 了解基本算法 进行数据处理挖掘分析等等 算法实现 岗位较少 3. 人工智能 搞算法的 主要是python 要求很高 现在招人基本上是985本硕+顶会才能进 4. c++嵌入式 岗位少 难度大 薪资高但需要经验很丰富 5. c++游戏 难度大 需要项目作品集 岗位不多 待遇不错 6. 前端 岗位很少 现在已经很少有纯前端的岗位了 基本上要求全栈 待遇也一般我说的对吗博主 本人也是计算机领域的 奈何学的比较一般 希望能指点一二

先问是兴趣导向还是挣钱，挣钱的话基本就是量化or科技。量化方面你统计ms是藤或者藤级别的学校吗？不是的话基本告别量化交易了，不是target school大概率挂简历，而且phd一般比硕士学校低半档——我甚至见过“你本科还行，加上博士就不够了”的回复。科技企业纯看运气+diversity，需求太少了，哪有那么多data要test，搞模型又不如cs track，同时又有那么多data science，math，stats和商学院的学生，都是过饱和状态了。剩下的话硕士毕业，老老实实念书毕业就是当各个行业的analyst或者data scientist，而且越晚就业越难，当然会随着市场波动但是大方向上统计的时代已经过去了，会逐渐向其他行业收敛。我认识一些机械，建筑，电子工程方面的phd基本上工资就是7-18万（有地区差异），其实真没多少钱，统计已经是比他们好很多了，每天不用下工地不用进实验室，体体面面就能年入100k+，还支持你三年stem opt其实已经是不错的专业了。向其他专业收敛但是下限也要更高，但说读个硕士成了人上人不可能，除非你本来就是🤣最后读博，我先默认你不适合科研，因为真正适合的人不会问😅不过正常说至少70%的博士都不适合科研～赚钱嘛不丢人。读博本质上就是给你解决除生活以外的一切问题，让你花5-8年，一个月2000块钱打一个自由的便宜工。生活外的问题包括身份，签证，实验室，科研人脉，学术会议，你喜欢当然最好，但是对多数phd而言生活问题就是最大的问题，包括每天的早午晚饭，找对象，房租，北美出行巨麻烦需要养车这种。好处是你可以慢慢往准备各种方向转型，走药厂投行咨询保险也可以，转型做applied scientist或ML engineer或者什么其他风口都行。祝你好运哈🤞

先问是兴趣导向还是挣钱，挣钱的话基本就是量化or科技。量化方面你统计ms是藤或者藤级别的学校吗？不是的话基本告别量化交易了，不是target school大概率挂简历，而且phd一般比硕士学校低半档——我甚至见过“你本科还行，加上博士就不够了”的回复。科技企业纯看运气+diversity，需求太少了，哪有那么多data要test，搞模型又不如cs track，同时又有那么多data science，math，stats和商学院的学生，都是过饱和状态了。剩下的话硕士毕业，老老实实念书毕业就是当各个行业的analyst或者data scientist，而且越晚就业越难，当然会随着市场波动但是大方向上统计的时代已经过去了，会逐渐向其他行业收敛。我认识一些机械，建筑，电子工程方面的phd基本上工资就是7-18万（有地区差异），其实真没多少钱，统计已经是比他们好很多了，每天不用下工地不用进实验室，体体面面就能年入100k+，还支持你三年stem opt其实已经是不错的专业了。向其他专业收敛但是下限也要更高，但说读个硕士成了人上人不可能，除非你本来就是🤣最后读博，我先默认你不适合科研，因为真正适合的人不会问😅不过正常说至少70%的博士都不适合科研～赚钱嘛不丢人。读博本质上就是给你解决除生活以外的一切问题，让你花5-8年，一个月2000块钱打一个自由的便宜工。生活外的问题包括身份，签证，实验室，科研人脉，学术会议，你喜欢当然最好，但是对多数phd而言生活问题就是最大的问题，包括每天的早午晚饭，找对象，房租，北美出行巨麻烦需要养车这种。好处是你可以慢慢往准备各种方向转型，走药厂投行咨询保险也可以，转型做applied scientist或ML engineer或者什么其他风口都行。祝你好运哈🤞

非常感谢老哥的耐心的回复！我是uchicago的stats，那按照您说的我的理解就是大概率就业方向就是data analysts这方面？或者是生物统计这个方向吗？我确实不太适合科研，但保不齐读了硕之后想法有所转变，所以还是保留一个选项吧

uchicago好地方啊，学校档次够高而且芝加哥又是金融中心，可以冲量化的，你虽这样自谦，但我估计你的本科哪怕不是清北，你自己也有差不多水平的。剩下的无论是念书，还是去投行，药厂，科技企业，都可以的完全看你兴趣，大胆去试就行了，只要肯努力你的平台和能力足够你自由选择。

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总结的挺好的，就是少了一个go。java薪资相对于算法，ai确实少了一些，但也没说有量级的差距，java刚毕业就30k以上的也不少呢。算法和ai既要学历又要智商，c++岗位少难度偏大，数分岗位其实特别少，java后/java全，前端难度低岗位多，按自己的条件和兴趣选择就好啦

先问是兴趣导向还是挣钱，挣钱的话基本就是量化or科技。量化方面你统计ms是藤或者藤级别的学校吗？不是的话基本告别量化交易了，不是target school大概率挂简历，而且phd一般比硕士学校低半档——我甚至见过“你本科还行，加上博士就不够了”的回复。科技企业纯看运气+diversity，需求太少了，哪有那么多data要test，搞模型又不如cs track，同时又有那么多data science，math，stats和商学院的学生，都是过饱和状态了。剩下的话硕士毕业，老老实实念书毕业就是当各个行业的analyst或者data scientist，而且越晚就业越难，当然会随着市场波动但是大方向上统计的时代已经过去了，会逐渐向其他行业收敛。我认识一些机械，建筑，电子工程方面的phd基本上工资就是7-18万（有地区差异），其实真没多少钱，统计已经是比他们好很多了，每天不用下工地不用进实验室，体体面面就能年入100k+，还支持你三年stem opt其实已经是不错的专业了。向其他专业收敛但是下限也要更高，但说读个硕士成了人上人不可能，除非你本来就是🤣最后读博，我先默认你不适合科研，因为真正适合的人不会问😅不过正常说至少70%的博士都不适合科研～赚钱嘛不丢人。读博本质上就是给你解决除生活以外的一切问题，让你花5-8年，一个月2000块钱打一个自由的便宜工。生活外的问题包括身份，签证，实验室，科研人脉，学术会议，你喜欢当然最好，但是对多数phd而言生活问题就是最大的问题，包括每天的早午晚饭，找对象，房租，北美出行巨麻烦需要养车这种。好处是你可以慢慢往准备各种方向转型，走药厂投行咨询保险也可以，转型做applied scientist或ML engineer或者什么其他风口都行。祝你好运哈🤞

我跟人上人差远了，我个人能力自认为很一般，能申到现在的项目属于运气好了我觉得，所以对未来还是很迷茫，多谢老哥的指点

quant不是给普通人搞的，但是赚钱是真赚钱

uChicago很好啊，起码stats很好了

没饱和，一直有新领域新东西出现，只不过很多人连底子都打不牢，更别说追新领域了

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阿美瑞卡也这么惨？