意思是 格林好看的数据都无效呗 对吧大神

全队帮格林抢篮板 格林是五号吗 倒反天罡

看降准率更惨

其他人高阶数据就是完美的，格林就是利用各种漏洞。不喜欢可以理解。天天抓住任何帖子都要黑一把，这什么玩意球迷？

号称猛龙球迷 实则天天在火区引战杰伦格林 而且待了好几年了吧

还是得加油吧，不说场场保持三月份那种状态，起码得保证50场左右效率吧？我觉得格林啥都不要管，先把得分刷上去才是王道，20+跟25+的得分手有本质区别，25+得分手基本上半只脚已经踏入巨星行列了，个人觉得最理想的状态，格林25+得分手，申京20+10+6副攻手加主轴，能不能达到这个看他们自己，基本上达到了就是顶薪，目前看可能申京离目标要近一点

你不用和他一般计较…..这货估计连你写的是啥都看不懂

火箭詹姆斯

那你也可以用个你擅长的数据，先科普下怎么算的，再发来黑格林比较好

10个数据他有一个好的能证明他优秀吗？ 一个村子全姓王，来了一个姓李的结果整个村子叫李家村合理吗？

全名:Daily Plus-Minus

指标类型：评估正负值的预测工具

开发人员：科斯塔亚-梅德韦杰夫斯基（Kostya Medvedovsky ）

数据来源：DARKO

最新领袖：扬尼斯-阿德托昆博，科怀-伦纳德，勒布朗-詹姆斯，乔尔-恩比德，凯文-杜兰特

DARKO是综合指标调查的“赢家”。这是一个由Kostya Medvedovsky开发，Andrew Patto主理的应用程序。

他们的网站将DARKO定义为“由机器学习驱动的篮球运动员技术统计预测系统”，类似于MLB的PECOTA或ZIPS。他们的应用程序每天更新每个NBA球员的数据。该应用程序的数据来源于NBA.com、Basketball-Reference和PBPStats.com。

DARKO还使用“指数衰减”和“卡尔曼滤波器”的复杂方法来考虑时间序列和样本大小，将所有历史数据考虑在内。

“这是一个巨大的突破，因为当使用回合水平（possession-level ）数据时，从噪音中提取出信号是很棘手的，通常一个季度的数据不足以确保正确的统计，”爵士前分析主管Jez解释道。“梅德韦德夫斯基用DPM解决了这个问题，这让他可以自信地说，一名球员的进步是一个信号（signal）而不是噪音（noise）。”

其结果是一个贝叶斯模型，预测技术统计的所有元素。该应用程序会显示每个球员的预测能力曲线，例如外线投篮和其他特定技术统计的要素。

对于这个运用，我们特别关注它在DailyPlus Minus 2.0 (DPM)上的结果，这是DARKO的一种全面度量标准。DPM与其他指标的主要区别在于，它只面向未来。

它不会回答谁应该获得MVP，但它是一个强大的预测工具。事实上，基于均方根误差(RMSE)，DPM在预测能力方面超过了其他所有面向公众的指标。紧随其后的两个最佳指标，依次是EPM和LEBRON——正如我们的调查。

虽然在业余球迷当中它的受欢迎程度不如PER，但如果你对MNA球员的评价感兴趣，是时候把DPM添加到你的指标列表中——尤其是像Dunksandthrees.com这样的网站,DARKO的应用程序也有一些很棒的数据可视化工具。

当其他人开始考虑在他们的复合指标中应该包含什么时，值得注意的是预测模型类的数据比传统的评估效果更好。

你这种人适合来论坛吗？

“知道为啥格林看上去大幅度进步吗？因为刚刚不久前3月份的比赛打的非常好……”


？？？

你这种人都有。我怎么了

看一个球员不是看一整个赛季的数据与比赛表现吗，格林说到底跑跳虽然优秀但对抗不行能摆脱终结差口气，投篮一段式又没有好的投篮选择，说到底三年不能说没有任何进步但技术特点还是老样子，第一年说刚进联盟需要增肌加对抗，第二年说队内走了很多空间点需要适应，第三年说没有正确被使用，这个世界永远是找借口比做实事简单得多，火箭也别围绕谁打了都不适当核心的料，老老实实玩群狼丰富进攻战术挺好的