为什么我觉得高阶数据不能完全信服，第一原因就是这个数据并非客观存在的，而是人以客观数据加之以主观条件创造的，那么讲可能某些人听不懂，那下面我通俗地解释吧：
首先，要理解我的话你需要先做一件事情，那就是尝试着自己去创造一个“高阶数据”，怎么创造呢，简单，假设我要创造一个“防守数据”，我就把它叫作“防守真实值DPS”吧，那我就需要用基础数据创造一个自己感觉合理的公式对吧，就假设成（下列数据均为假设）：DPS=球队防守效率值*0.7+个人防守效率值*0.3
（下列数据为假设）个人防守效率值＝球队场均失分*0.5-［（抢断+盖帽+截断）*1.5+防守篮板*1.5+（场均干扰对手投篮次数+造带球撞人次数）*1.2］*0.5
球队数据就不设了，沿用官方数据，麻烦
然后就将该数据套用到球员身上，本赛季季后赛总决赛主要球员季后赛DPS数据如下：
塔图姆105.565，布朗117.39，东契奇115.96
上诉数据我没有进行多次计算，可能会有算错，但是大概不会改变太多，可以看到我的这个“高阶数据”反映出塔图姆的防守是三人中最好的（防守高阶数据数值越低代表防守越好），但是东契奇却比布朗的防守高阶数据更高，我想这是可能七七的防守篮板更多的缘故，但是如果我在我是这个高阶数据的发明者的同时是布朗球迷我会怎样？
在给你个更好的假设，你创造了个防守高阶数据，结果发现你认为防守最好的内线球员之一的邓肯套用上这个数据之后的防守高阶数据居然不如约基奇，你会怎样？自然就是修改这个高阶数据公式部分的比例，直到这个公式套用在邓肯身上后的数值比约基奇的更出色，然后你就得到了你心目中最公平公正，最不参杂主观性的“高-阶-数-据”
所以知道我想表达什么了吗？还不知道的话...那么...🧐🙃
为什么我觉得高阶数据不能完全信服，第一原因就是这个数据并非客观存在的，而是人以客观数据加之以主观条件创造的，那么讲可能某些人听不懂，那下面我通俗地解释吧：
首先，要理解我的话你需要先做一件事情，那就是尝试着自己去创造一个“高阶数据”，怎么创造呢，简单，假设我要创造一个“防守数据”，我就把它叫作“防守真实值DPS”吧，那我就需要用基础数据创造一个自己感觉合理的公式对吧，就假设成（下列数据均为假设）：DPS=球队防守效率值*0.7+个人防守效率值*0.3
（下列数据为假设）个人防守效率值＝球队场均失分*0.5-［（抢断+盖帽+截断）*1.5+防守篮板*1.5+（场均干扰对手投篮次数+造带球撞人次数）*1.2］*0.5
球队数据就不设了，沿用官方数据，麻烦
然后就将该数据套用到球员身上，本赛季季后赛总决赛主要球员季后赛DPS数据如下：
塔图姆105.565，布朗117.39，东契奇115.96
上诉数据我没有进行多次计算，可能会有算错，但是大概不会改变太多，可以看到我的这个“高阶数据”反映出塔图姆的防守是三人中最好的（防守高阶数据数值越低代表防守越好），但是东契奇却比布朗的防守高阶数据更高，我想这是可能七七的防守篮板更多的缘故，但是如果我在我是这个高阶数据的发明者的同时是布朗球迷我会怎样？
在给你个更好的假设，你创造了个防守高阶数据，结果发现你认为防守最好的内线球员之一的邓肯套用上这个数据之后的防守高阶数据居然不如约基奇，你会怎样？自然就是修改这个高阶数据公式部分的比例，直到这个公式套用在邓肯身上后的数值比约基奇的更出色，然后你就得到了你心目中最公平公正，最不参杂主观性的“高-阶-数-据”
所以知道我想表达什么了吗？还不知道的话...那么...🧐🙃
