莲滟叠漪，帆出层黛，绮罗千金饰 ~~~

最近，项目融资的事，让自己焦头烂额，资本有资本的规则，而我恰恰是要把这件事做成。
AI医生.肾病，每天经过我们这儿分析的患者数在2~3万，目前为止，已经有：420万+160万+7万，这三家都是目前还在运行的医院，如此体量的患者，经过我们的评估。
核心的是，1. 院内场景，提前一周预测肾功能受损的发生， 院内的场景，性能在85~90%，2. 给出可能的病，因分析，3. 推荐有效干预方案。
我们的数据表明，肾病的发病率在10~15%左右，在我们这么大体量的数据场景下，我们专注于肾病发生之前与之初的这一可干预窗口，现实是，没有机制能够关注到这些患者，我们的数据也表明，终末期尿毒症患者，越来越年轻化，比如，我们运行在某县医共体平台上的我们的数据，50岁以下的尿毒症患者，占到了50%以上，这是在基层，省级医院的这一数据大概在20~30%左右。
从18年到现在，与大大小小的医院，都合作过，我们的实践表明，AI，是现阶段，唯一可行的有效的解决方案。在世界的范围内，肾病，可能去年的结果，排在WHO全球十大致死疾病的第8位，依然没有有效的解决方案。
但，国内的医疗体系，规则，并不对这样的东西感冒，在我们无法形成医疗收费之前，很难让这个体系接纳，而要跨过这个收费门槛，几千万的资金，超出我们的能力范围。

我拿一个典型的案例来说明这事的一个方面的意义，
患者6月11日入血液内科，男，57岁，临床诊断，淋巴瘤，高血压，2型糖尿病。
6月13号，实际应当是6月12号，因为我们是对过去24小时的全院患者，给出评估，AI给出了一周内发生肾损伤86%的概率，
今天，6月16日，实际应当是6月15日，同理，患者的肾功能，肌酐上长升到了120，肾小球滤过率下降到了57，依诊断标准，可以被确诊。
这一时间窗口，可以提供给临床主动性干预的时间窗口，一是积极控制原发疾病，二是避免肾毒性药物的使用，三，比如，我们的方案中输液的策略，等等。

在现有医疗体系大多数的场景下，可能超过90%，比如这一案例，去的是心血管内科，是没有机制关注到患者的肾功能状况的，如果没有我们这样的系统的话，你不可能要求，每个医生，都是全科医生，他只是他那个领域的医生，专家。而，肾功能受损的不可逆，你是不会希望自己因此进展到慢性肾病阶段的。