鉴于最近几年足球数据分析领域的飞速发展，发现简单的将数据归纳为进攻数据或者防守数据已经不能顺应时代潮流，后续这个小栏目将调整为针对一些新的比赛数据，进行讲解，帮助大家读懂越来越复杂的赛中、后数据报告。这一篇就将主要介绍比赛趋势（Match Momentum）
相信不少没时间看直播的球迷，已经习惯了下图这样图文直播中的比赛统计——通过一些传统的数据来客观呈现比赛过程。不过这些数据基本都是针对独立球场事件的统计，为了更全面的通过数据展示比赛“场面”，比赛趋势（Match Momentum）这一数据就被引入了进来。
（BBC英超图文直播间）
什么是比赛趋势？
比赛趋势会对球场上的态势的波动进行测量，通过对诸如“队伍获得球权的下个10秒内是否能够得分”这样的数据的分析/预测，以展示在特定时间内哪一支队伍创造了更加具有威胁的局面。
比赛趋势衍生自Stats Perform的另一种奎恩模型“控球价值（Possession Value，简称PV），PV主要对单个球场事件对于后10秒内能否进球产生的影响。举例来说，将球带入或者传入对手禁区附近的危险区域，其PV价值就远高于在中线附近来回倒脚控球。将这些单个数据进行汇总至队伍层面，就能发现比赛中哪支队伍拥有更具危险的球权。
比赛趋势图表怎么看？
在今年的英超转播中，加入了许多诸如下图中10分钟内进球威胁的对比数据。其实这就是比赛趋势的另外一种展现形式，下面就会简单为大家介绍一下如何看懂：
客观反映比赛场面——下面是21-22赛季第一次曼市德比的比赛趋势图，在比赛的第6分钟，也就是曼城攻入首球前不久。曼联的最大控球价值仅为 0.02（根据曼联在前一分钟内的场上威胁程度进行了加权调整），而曼城的最大控球值为0.08 （控球价值两队之和值在0-0.1之间，互为零和），通过取这些峰值之间的差异，我们发现这一分钟的比赛势头（0.06）有利于曼城。这意味着在比赛的第 6 分钟，曼城在接下来的10秒内得分的可能性（绝对值）比曼联高 6%。这张图表展示了虽然比赛中两队互有攻守，但显然蓝月亮完全占据了比赛的主动权。
槽：曼联在90分钟以后极高的控球价值远完全领先于曼城，也就是大家经常说的“曼联时间”，不过前90分钟，这支梦游队，都不知道在干嘛。
展现队伍的综合表现——比赛趋势的目标是量化在特定时间内取得得分的概率，虽然xG也能反映这个趋势，但是xG只有在球队取得射门之后才会被计入统计，而比赛趋势的则会将攻入威胁区但没能形成射门的攻势也统计下来，比起xG可以更加全面客观的反映比赛实况。
例子2：2021-22赛季欧冠联赛小组赛，本菲卡主场对巴萨的比赛趋势图（也就是夏窗标王努涅斯杀疯了的那场比赛），仅看比分的话，3-0完胜的本菲卡绝对是本场比赛的绝对统治者，但是来到本场比赛的比赛趋势可以发现，巴萨拥有场上的绝对主导。这个可视化比赛趋势，客观展现了巴萨糟糕的进攻转化率（少的可怜的射门尝试），也凸显了本菲卡在防守反击上的高效。
展现进球时的球场情况——比赛趋势数据的另一个好处是我们可以通过这项数据看到进球时的场上情况。让我们看看本赛季英超联赛早些时候阿森纳对水晶宫2-2战平时的情况。从可视化分析图中可以看到两队在上下半场各领风骚，但是有趣的是娜娜名宿维埃拉率领的水晶宫在下半场被阿森纳压着打的情况下，就获得了几分钟的优势，而就是这转瞬即逝的场上主动，转化为了爱德华多在73分钟防守反击中精彩的反超进球。通过比赛趋势分析，我们可以看到水晶宫在这场比赛中的机会把握上，更胜一筹。
足球转播中比赛趋势数据的应用
比赛趋势已经广泛被赛事转播商所使用，法国知名电视台Canal+就在欧冠比赛的转播中使用比赛趋势数据增强用户对于赛事整体走势的感知。
通过上图，你可以清晰的了解到亚特兰大是如何通过两个早期进球来建立比赛中的统治地位。而在余下的比赛时间中，曼联一直在努力追逐比赛的胜利，这也反映在下半场曼联掌控了比赛并频繁的发起威胁进攻（柱状图的呈波状反复）。
结语：
比赛趋势，是一种用数学和统计学的方式，客观展现比赛过程的方法模型。虽然背后有大量的复杂算法，但是前端的展示是更加“傻瓜化”和“一目了然”，希望这篇内容可以帮助大家对于现在花花绕绕的各种数据有所了解，并且可以妥善使用。
鉴于最近几年足球数据分析领域的飞速发展，发现简单的将数据归纳为进攻数据或者防守数据已经不能顺应时代潮流，后续这个小栏目将调整为针对一些新的比赛数据，进行讲解，帮助大家读懂越来越复杂的赛中、后数据报告。这一篇就将主要介绍比赛趋势（Match Momentum）
相信不少没时间看直播的球迷，已经习惯了下图这样图文直播中的比赛统计——通过一些传统的数据来客观呈现比赛过程。不过这些数据基本都是针对独立球场事件的统计，为了更全面的通过数据展示比赛“场面”，比赛趋势（Match Momentum）这一数据就被引入了进来。
（BBC英超图文直播间）
什么是比赛趋势？
比赛趋势会对球场上的态势的波动进行测量，通过对诸如“队伍获得球权的下个10秒内是否能够得分”这样的数据的分析/预测，以展示在特定时间内哪一支队伍创造了更加具有威胁的局面。
比赛趋势衍生自Stats Perform的另一种奎恩模型“控球价值（Possession Value，简称PV），PV主要对单个球场事件对于后10秒内能否进球产生的影响。举例来说，将球带入或者传入对手禁区附近的危险区域，其PV价值就远高于在中线附近来回倒脚控球。将这些单个数据进行汇总至队伍层面，就能发现比赛中哪支队伍拥有更具危险的球权。
比赛趋势图表怎么看？
在今年的英超转播中，加入了许多诸如下图中10分钟内进球威胁的对比数据。其实这就是比赛趋势的另外一种展现形式，下面就会简单为大家介绍一下如何看懂：
客观反映比赛场面——下面是21-22赛季第一次曼市德比的比赛趋势图，在比赛的第6分钟，也就是曼城攻入首球前不久。曼联的最大控球价值仅为 0.02（根据曼联在前一分钟内的场上威胁程度进行了加权调整），而曼城的最大控球值为0.08 （控球价值两队之和值在0-0.1之间，互为零和），通过取这些峰值之间的差异，我们发现这一分钟的比赛势头（0.06）有利于曼城。这意味着在比赛的第 6 分钟，曼城在接下来的10秒内得分的可能性（绝对值）比曼联高 6%。这张图表展示了虽然比赛中两队互有攻守，但显然蓝月亮完全占据了比赛的主动权。
槽：曼联在90分钟以后极高的控球价值远完全领先于曼城，也就是大家经常说的“曼联时间”，不过前90分钟，这支梦游队，都不知道在干嘛。
展现队伍的综合表现——比赛趋势的目标是量化在特定时间内取得得分的概率，虽然xG也能反映这个趋势，但是xG只有在球队取得射门之后才会被计入统计，而比赛趋势的则会将攻入威胁区但没能形成射门的攻势也统计下来，比起xG可以更加全面客观的反映比赛实况。
例子2：2021-22赛季欧冠联赛小组赛，本菲卡主场对巴萨的比赛趋势图（也就是夏窗标王努涅斯杀疯了的那场比赛），仅看比分的话，3-0完胜的本菲卡绝对是本场比赛的绝对统治者，但是来到本场比赛的比赛趋势可以发现，巴萨拥有场上的绝对主导。这个可视化比赛趋势，客观展现了巴萨糟糕的进攻转化率（少的可怜的射门尝试），也凸显了本菲卡在防守反击上的高效。
展现进球时的球场情况——比赛趋势数据的另一个好处是我们可以通过这项数据看到进球时的场上情况。让我们看看本赛季英超联赛早些时候阿森纳对水晶宫2-2战平时的情况。从可视化分析图中可以看到两队在上下半场各领风骚，但是有趣的是娜娜名宿维埃拉率领的水晶宫在下半场被阿森纳压着打的情况下，就获得了几分钟的优势，而就是这转瞬即逝的场上主动，转化为了爱德华多在73分钟防守反击中精彩的反超进球。通过比赛趋势分析，我们可以看到水晶宫在这场比赛中的机会把握上，更胜一筹。
足球转播中比赛趋势数据的应用
比赛趋势已经广泛被赛事转播商所使用，法国知名电视台Canal+就在欧冠比赛的转播中使用比赛趋势数据增强用户对于赛事整体走势的感知。
通过上图，你可以清晰的了解到亚特兰大是如何通过两个早期进球来建立比赛中的统治地位。而在余下的比赛时间中，曼联一直在努力追逐比赛的胜利，这也反映在下半场曼联掌控了比赛并频繁的发起威胁进攻（柱状图的呈波状反复）。
结语：
比赛趋势，是一种用数学和统计学的方式，客观展现比赛过程的方法模型。虽然背后有大量的复杂算法，但是前端的展示是更加“傻瓜化”和“一目了然”，希望这篇内容可以帮助大家对于现在花花绕绕的各种数据有所了解，并且可以妥善使用。
