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vy
想自己设计网络必看吴恩达入门,但是他英文授课不见得适合所有人,对数学要求也比较高,可能看之前还要补一补概率论,起码贝叶斯模型要知道。如果想尽快上手那就b站看李宏毅的课也行,经典的几个网络一定要看明白怎么实现的,建议用pytorch架构,现在比较多人用。把经典的几个网络下下来跑一跑其实就熟悉了。
有老哥懂成员推理攻击这块吗
cy
看是啥学校吧,垃圾学校机器视觉毕业也找不到好工作,比如我,现在在做软件测试
研究生干测试?
Cy
哪个实验室啊硕士毕业人均两篇cvpr,笑skr人,清北华五强组都不一定有这水平,别暴露你的无知了。
两篇cvpr是真的过了,我们学校大佬组cvpr一次整组也才2-3篇
最好深入一下计算机构架和并行计算的基础,这几年冒出一大堆ml专业但是培养的方向跟行业真正的需求不匹配
机器学习推荐stanford cs229, 深度学习+视觉 推荐stanford cs231n
想问一下老师给你发的python和深度学习视频是什么 我也刚上岸 可能要做图像处理相关方向 也想学一下
李宏毅讲的真不错,找不到的兄弟可以去油管看
Cy机器学习
cy机器学习
码
老哥复现基础的code是哪些呢?我老师完全放养,现在就是自己在搞,完全没头绪
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可以去看李沐的动手学深度学习,b站就有,他讲的比较通透,而且还讲代码,包括torch,tensorflow,keras,还有轮子,尤其是对小白比较友好,有的人虽然名气很大,但我不是很喜欢,只讲原理,比如基本的梯度下降。李沐的,梯度下降讲完了,他还会给你用代码复现,我觉得这是很不错的。另外,他的源代码,讲义等等都能下载