你做过数据没?
数据加权确实需要权威的配比,但是更多的是制作者内心的权重,但当影响因素非常多的时候,加权的多少并不会让数据产生掉档。
换句话说,当数据采集多到一定程度,是可以忽略因个体判断产生的差异,那些赋值百分比其实并不能单个大范围改变数据结果。
换简单的话说,这就和人口普查一样,肯定会有漏的,大概的估算,但最后中国人还是14亿左右,并不会因为这样的估算起影响。
另外,数据分析的难度很大,也没人能给加权值做一个权威认证。
而且就算有偏向性,因为加权同比的结果,别的队伍也会整体加,但是对于整体的影响是微乎其微的。
你做过数据没?
数据加权确实需要权威的配比,但是更多的是制作者内心的权重,但当影响因素非常多的时候,加权的多少并不会让数据产生掉档。
换句话说,当数据采集多到一定程度,是可以忽略因个体判断产生的差异,那些赋值百分比其实并不能单个大范围改变数据结果。
换简单的话说,这就和人口普查一样,肯定会有漏的,大概的估算,但最后中国人还是14亿左右,并不会因为这样的估算起影响。
另外,数据分析的难度很大,也没人能给加权值做一个权威认证。
而且就算有偏向性,因为加权同比的结果,别的队伍也会整体加,但是对于整体的影响是微乎其微的。