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基金量化我不太了解，我只知道我三个北大物院的同学都转金工了，但是对他们来说本科读了四年物理真的值不值也未可知。我自己就是做AI的，这个东西比较吃方向。纯从申请美国硕士生和博士生的角度，我认识的学计算数学的一般会来做一切跟优化理论相关的，其实也还是数学；我认识的学统计的大多数会选择现在比较火的生统和金工；我认识学物理的有一些会考虑做物理建模跟大数据之类的交叉。因为本身现在AI这种方向就是风口，大家都往这边跑，本科本身就是学电子计算机自动化的同学还是更有优势（主要是AI这个领域门槛太低，只要有高中数学水平加上一点矩阵和概率论的知识就可以入门），做的方向也会比较广像什么视觉啊自然语言处理啊自动驾驶啊。也不是说学数学学物理的同学就没有优势或者做不了AI，这显然是不可能的，只是说他们很多人本科的时候相关项目经验不足，工科的一些思想思维方式没有建立起来，加上现在竞争激烈，想要直接转到AI来比较困难，往往也会选择这个大领域里面跟他们本科背景有联系的小领域。不是说做这些计算理论优化理论不好，重要的是你到底喜不喜欢这些东西，如果真心喜欢觉得这些东西真的有意思，那很好。但是如果本身就不喜欢，那为什么还要给自己选一条这么艰难的路呢？
基金量化我不太了解，我只知道我三个北大物院的同学都转金工了，但是对他们来说本科读了四年物理真的值不值也未可知。我自己就是做AI的，这个东西比较吃方向。纯从申请美国硕士生和博士生的角度，我认识的学计算数学的一般会来做一切跟优化理论相关的，其实也还是数学；我认识的学统计的大多数会选择现在比较火的生统和金工；我认识学物理的有一些会考虑做物理建模跟大数据之类的交叉。因为本身现在AI这种方向就是风口，大家都往这边跑，本科本身就是学电子计算机自动化的同学还是更有优势（主要是AI这个领域门槛太低，只要有高中数学水平加上一点矩阵和概率论的知识就可以入门），做的方向也会比较广像什么视觉啊自然语言处理啊自动驾驶啊。也不是说学数学学物理的同学就没有优势或者做不了AI，这显然是不可能的，只是说他们很多人本科的时候相关项目经验不足，工科的一些思想思维方式没有建立起来，加上现在竞争激烈，想要直接转到AI来比较困难，往往也会选择这个大领域里面跟他们本科背景有联系的小领域。不是说做这些计算理论优化理论不好，重要的是你到底喜不喜欢这些东西，如果真心喜欢觉得这些东西真的有意思，那很好。但是如果本身就不喜欢，那为什么还要给自己选一条这么艰难的路呢？
明显是就业情况不好，挣不上街薪哪。
明显是就业情况不好，挣不上街薪哪。
哈哈哈你这说的是业界吧。确实我实习过几家公司有的也是面向github的开发方式，直接git clone然后跑一跑调调参什么的。其实以前我也觉得本科学数学研究生搞deep learning才对路因为炼丹师当了两三年了越来越觉得在数学上差很多东西，矩阵分析、测度论、拓扑学、概率论随机过程，有些东西工科本科学过一些但是越来越感觉不够用。但是怎么说呢，申请phd的时候跟老板聊天，老板会看重申请人的数学背景，但是更看重的是代码力，这方面显然本科学数学物理的同学会比较欠缺，反而学电子计算机的同学补数学会简单一些。所以如果纯粹站在说马上要选专业了到底选什么好，我还是觉得如果将来就打算走计算机金融的话能一步到位是最好的，如果不能那么在学基础的数学物理的时候也要考虑选修一个计算机辅修或者双学位。
哈哈哈你这说的是业界吧。确实我实习过几家公司有的也是面向github的开发方式，直接git clone然后跑一跑调调参什么的。其实以前我也觉得本科学数学研究生搞deep learning才对路因为炼丹师当了两三年了越来越觉得在数学上差很多东西，矩阵分析、测度论、拓扑学、概率论随机过程，有些东西工科本科学过一些但是越来越感觉不够用。但是怎么说呢，申请phd的时候跟老板聊天，老板会看重申请人的数学背景，但是更看重的是代码力，这方面显然本科学数学物理的同学会比较欠缺，反而学电子计算机的同学补数学会简单一些。所以如果纯粹站在说马上要选专业了到底选什么好，我还是觉得如果将来就打算走计算机金融的话能一步到位是最好的，如果不能那么在学基础的数学物理的时候也要考虑选修一个计算机辅修或者双学位。
哈哈哈你这说的是业界吧。确实我实习过几家公司有的也是面向github的开发方式，直接git clone然后跑一跑调调参什么的。其实以前我也觉得本科学数学研究生搞deep learning才对路因为炼丹师当了两三年了越来越觉得在数学上差很多东西，矩阵分析、测度论、拓扑学、概率论随机过程，有些东西工科本科学过一些但是越来越感觉不够用。但是怎么说呢，申请phd的时候跟老板聊天，老板会看重申请人的数学背景，但是更看重的是代码力，这方面显然本科学数学物理的同学会比较欠缺，反而学电子计算机的同学补数学会简单一些。所以如果纯粹站在说马上要选专业了到底选什么好，我还是觉得如果将来就打算走计算机金融的话能一步到位是最好的，如果不能那么在学基础的数学物理的时候也要考虑选修一个计算机辅修或者双学位。
哈哈哈你这说的是业界吧。确实我实习过几家公司有的也是面向github的开发方式，直接git clone然后跑一跑调调参什么的。其实以前我也觉得本科学数学研究生搞deep learning才对路因为炼丹师当了两三年了越来越觉得在数学上差很多东西，矩阵分析、测度论、拓扑学、概率论随机过程，有些东西工科本科学过一些但是越来越感觉不够用。但是怎么说呢，申请phd的时候跟老板聊天，老板会看重申请人的数学背景，但是更看重的是代码力，这方面显然本科学数学物理的同学会比较欠缺，反而学电子计算机的同学补数学会简单一些。所以如果纯粹站在说马上要选专业了到底选什么好，我还是觉得如果将来就打算走计算机金融的话能一步到位是最好的，如果不能那么在学基础的数学物理的时候也要考虑选修一个计算机辅修或者双学位。
浙大本科数学现在已经转计算机当码农的告诉你，这句基础好干啥都可以完全是放屁，数学本科学的至少90%的课又难又对其他学科毫无卵用
浙大本科数学现在已经转计算机当码农的告诉你，这句基础好干啥都可以完全是放屁，数学本科学的至少90%的课又难又对其他学科毫无卵用
至于说为什么劝退的少 可能多数人在高中就已经意识到了数学的难度吧 对自己没点信心都不会选数学 我们院很多人高考数学140+的和数竞的
至于说为什么劝退的少 可能多数人在高中就已经意识到了数学的难度吧 对自己没点信心都不会选数学 我们院很多人高考数学140+的和数竞的
另外，学数学的一直学下去不往数学建模方向发展，基本上除了当老师和搞数学科研，其他就没啥能学以致用的方向了。。。
数学学好，本身对普通人就是难如登天的事。
假设数学学好有什么用呢。
国内大部分数学院本科生，微积分都搞不明白，怎么可能降维打击其他专业呢？差了四年基础学习是很难追上的。
数学学好，本身对普通人就是难如登天的事。
假设数学学好有什么用呢。
国内大部分数学院本科生，微积分都搞不明白，怎么可能降维打击其他专业呢？差了四年基础学习是很难追上的。
浙大本科数学现在已经转计算机当码农的告诉你，这句基础好干啥都可以完全是放屁，数学本科学的至少90%的课又难又对其他学科毫无卵用
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应该是实在被坑得不行了
忍不住上线来吐槽
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浙大本科数学现在已经转计算机当码农的告诉你，这句基础好干啥都可以完全是放屁，数学本科学的至少90%的课又难又对其他学科毫无卵用
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