上数据还不如一句杨是不是有希望共享ROY来的流量多, 虎扑毕竟还是不懂球的多.

上面是我刚刚用BPM数据画的新秀图, 没有对任何数据筛选和其他处理, 看看和下面TPA数据图相似度有多少?像这么自创数据谁都可以的, 实在太低端......我真不知道NBAmath编出那么个TPA数据, 除了哗众取宠和吸引眼球之外, 还有什么实际意义

其实, 可以说任何数据都是参考, 但参考价值总是有大小区别的, 想知道一项数据的参考价值大小, 一定要从数据的统计方式或是算法入手关于BPM的算法, 其实BBR上说的很清楚, 只是很多人不知道看(https://www.basketball-reference.com/about/bpm.html)

简单说, BPM和OBPM就是基础数据通过多项式的简单叠加出来的, 至于DBPM更扯, 直接是用BPM - OBPM做差来的, 不是说防守不好用数据论证嘛, 人家不费那个劲, 直接做差了事, 绝了吧!严格来说, BPM中的OBPM还是有些价值的, 毕竟多项式叠加时的系数是通过一定量数据反推和部分数据权重对比出来的, 有人为因素, 但不至于太离谱......最不能看的就是DBPM了, 理由就不用我说了吧, 其实有兴趣的也可以自己去比较球员DBPM, 会发现不少哭笑不得的情形至于RPM, 没有公布完整的算法, 但其实也都知道七七八八了, 只是一些参数不得而知, 同时计算量十分夸张, 几乎没有人会去反推验证, 之前篮球场有大神长文论证过一小部分(帖子暂时打不开, 记得当时他评价自己的论证只相当于所有计算内容的5~10%, 但是计算量已经十分庞大了)从现阶段已知的RPM的规则来看(不是全部算法, 所以用"规则"代替), 可以说RPM的参考价值是明显在BPM之上的, 但应该注意的是, RPM衡量的是球员在场上对球队的影响("RPM: Player's estimated on-court impact on team performance"), 是一项动态数据, 不要简单粗暴的和球员个人能力等同, 因为就算一名球员缺席了几场比赛, 他的RPM数值也可能因为队友的发挥而发生变化, 而这种变化, 和球员个人能力是没有任何关系的其实, BPM和RPM可以看做是综合性数据的两个方向: BPM代表的一类数据, 普遍是球员个人数据的叠加, 和球队表现无关(或者仅有很小关系), 这类数据的典型代表还有per, 算法比较直观, 出现的时间也通常比较早, 最大问题就是个人数据对场上表现的反应过于片面, 多数已经渐渐被人抛弃RPM代表的一类数据, 是从球员对球队的作用出发, 抛弃个人数据(或者仅涉及很少), 这类数据出现较晚, 现在还偏少, 典型代表就是RPM(有些人喜欢去看攻防效率和净效率的on-off做差, 本质上也是一样的), 这类数据一个问题就是和队友表现关系密切, 我上面球员缺席数据变化的例子说的也是这个问题

这两天逛虎扑看到很多今年新秀类比09届的说法 于是就有了这个帖子 但是有些人觉得列数据就是黑 这个我就实在接受不了

这种有数据支撑的分析贴应该在篮球场发，比篮球场里某些关于新秀对比实际上明显挑口水的帖子，有意义多了

赛季前那些信誓旦旦欧洲来的都是水货 被打脸了以为他们会认？然后20+5+5上限不高的那帮人 全明星后把比垂杨当枪使 不都是那帮人 真以为他们是垂杨的球迷啊 东契奇球迷看不惯他们的双标开始上数据反击 就被怼东契奇球迷霸道 柠檬精

TPA是什么？