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这些回帖亮了
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
deepseek是完全开源的,就你说这话之前,有无数中外专业人士已经用deepseek构建测试和实用了。 他们可不是傻子
deepseek是完全开源的,就你说这话之前,有无数中外专业人士已经用deepseek构建测试和实用了。 他们可不是傻子
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
最终还是看基建看电力,没电算个鸡毛
最终还是看基建看电力,没电算个鸡毛
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
史密斯专员的地狱时刻
史密斯专员的地狱时刻
说白了就是deepseek v3是一个很大的模型,不管是推理还是训练所需的硬件成本都很高,能说出v3是小算力搞出来的就很搞笑
你这是从偷换概念到胡说八道了?!
“DeepSeek-v3的总训练时长则为278.8万GPU小时(其中预训练占266.4万小时),使用2048块英伟达H800 GPU,耗时约两个月完成。与之相比,同样开源的Llama 3.1-405B却消耗了3080万GPU小时,成本是DeepSeek-V3的11倍。
美国人工智能公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露,GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,这意味着DeepSeek的成本只有GPT-4o的1/20。
DeepSeek-V3能够实现低成本、高性能?“包括模型架构、基础设施优化、数据优化在内,DeepSeek-V3从端到端都进行了工程优化,叠加后呈现出很好的效果。”
“DeepSeek-V3证明,通过更好的工程化能力,我们可以通过相对较少的算力资源、较小的模型,也可以达到不错的训练效果。”
你这是从偷换概念到胡说八道了?!
“DeepSeek-v3的总训练时长则为278.8万GPU小时(其中预训练占266.4万小时),使用2048块英伟达H800 GPU,耗时约两个月完成。与之相比,同样开源的Llama 3.1-405B却消耗了3080万GPU小时,成本是DeepSeek-V3的11倍。
美国人工智能公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露,GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,这意味着DeepSeek的成本只有GPT-4o的1/20。
DeepSeek-V3能够实现低成本、高性能?“包括模型架构、基础设施优化、数据优化在内,DeepSeek-V3从端到端都进行了工程优化,叠加后呈现出很好的效果。”
“DeepSeek-V3证明,通过更好的工程化能力,我们可以通过相对较少的算力资源、较小的模型,也可以达到不错的训练效果。”
冷知识,o1的参数量不到deepseek v3的一半,啥都不懂还搁这装懂哥
你这不是在偷换概念么?你问“Deepseek v3也叫小算力是吧?”人家说“openai的十分之一都不到”,然后你又说“o1的参数量不到deepseek v3的一半”,算力和参数量是一个概念么?
AI算力,即人工智能计算能力,是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。
AI的参数量是指在深度学习模型中,模型通过训练学习到的“可调节权重”的总数。
你还在这里说什么“啥都不懂还搁这装懂哥”。你是太懂了然后偷换概念的扯犊子?!
你这不是在偷换概念么?你问“Deepseek v3也叫小算力是吧?”人家说“openai的十分之一都不到”,然后你又说“o1的参数量不到deepseek v3的一半”,算力和参数量是一个概念么?
AI算力,即人工智能计算能力,是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。
AI的参数量是指在深度学习模型中,模型通过训练学习到的“可调节权重”的总数。
你还在这里说什么“啥都不懂还搁这装懂哥”。你是太懂了然后偷换概念的扯犊子?!
这个视频可以解决本帖90%的争吵,可以让大家对AI技术和发展有一个全新的认识。二倍速播放,这个博主的其他视频质量也很高。有兴趣的自己搜索观看吧
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说的足够清楚了
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从头到尾讲的清清楚楚,谢谢。
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首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
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承认中国强真是要了你的老命
承认中国强真是要了你的老命
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
这个说法是自媒体根据一个匿名的帖子吵起来的。实际上deepseek的成本是低,但没有那么夸张,成本低的是R1版,但是R1的训练数据是来自V3的输出。算成本的时候又没有把V3的成本算进去
这个说法是自媒体根据一个匿名的帖子吵起来的。实际上deepseek的成本是低,但没有那么夸张,成本低的是R1版,但是R1的训练数据是来自V3的输出。算成本的时候又没有把V3的成本算进去
这个视频可以解决本帖90%的争吵,可以让大家对AI技术和发展有一个全新的认识。二倍速播放,这个博主的其他视频质量也很高。有兴趣的自己搜索观看吧
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这哥们yt节目我看了好几期 数据都是很客观
这哥们yt节目我看了好几期 数据都是很客观
但,如果算力不够,尤其端侧算力不够的话,AI很难真正落地到人们的日常生活当中。
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目前的端测算力对于普通人来说已经超标了。
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而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
要么承认能力智商被东大人种碾压,要么承认自己偷偷买了游艇跑车,二选一呗
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美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
不懂就问 这个对英伟达应该也是不利的 最近股价有没有超跌呢?
不懂就问 这个对英伟达应该也是不利的 最近股价有没有超跌呢?
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
但是拼算力过几年也打不赢中国了,为啥华为芯片拆解能上新闻1+1,本质就是代表着芯片能国产并且能迭代最重要的美国还不知道,看看航母战斗机大飞机航空这些命根子领域中国怎么后来居上的,这代表现在落后不是啥,芯片领域未来一定能超越,华为只是一个案例罢了
但是拼算力过几年也打不赢中国了,为啥华为芯片拆解能上新闻1+1,本质就是代表着芯片能国产并且能迭代最重要的美国还不知道,看看航母战斗机大飞机航空这些命根子领域中国怎么后来居上的,这代表现在落后不是啥,芯片领域未来一定能超越,华为只是一个案例罢了
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Mark
Mark
deepseek用的是蒸馏的数据啊
蒸馏数据大家都用呀 之前各种大模型不就被各种提示词给试出来用了别家大模型来做训练。 毕竟存量数据再怎么多也就那么多 更别提优质数据了
蒸馏数据大家都用呀 之前各种大模型不就被各种提示词给试出来用了别家大模型来做训练。 毕竟存量数据再怎么多也就那么多 更别提优质数据了
承认中国强真是要了你的老命
承认中国强真是要了你的老命
就是看到中国有一点好比他们司了吗还难受
就是看到中国有一点好比他们司了吗还难受
承认中国强真是要了你的老命
承认中国强真是要了你的老命
借楼问下,
虎扑JR1967459999
这个jr是说什么诋毁国内ai的言论了吗?你们咋就开始群起攻之了呢?借楼问下,
虎扑JR1967459999
这个jr是说什么诋毁国内ai的言论了吗?你们咋就开始群起攻之了呢?美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
白花花的银子 你都散给了穷人!
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在数据数量的基础上要追求数据质量
在数据数量的基础上要追求数据质量
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
deepseek用的是蒸馏的数据啊
deepseek用的是蒸馏的数据啊
他去复制粘贴的一堆里压根连o1都没出现,意思是你觉得这是有货?说半天连模型叫什么都不知道那确实鸡同鸭讲
人家拿出你偷换概念的证据,你哪怕用复制粘贴的方式反驳他也行。但你看看你回复的什么玩意,别人说杀人不眨眼,你问眼睛干不干。你这不是已读乱回吗?
人家拿出你偷换概念的证据,你哪怕用复制粘贴的方式反驳他也行。但你看看你回复的什么玩意,别人说杀人不眨眼,你问眼睛干不干。你这不是已读乱回吗?
deepseek是完全开源的,就你说这话之前,有无数中外专业人士已经用deepseek构建测试和实用了。 他们可不是傻子
deepseek是完全开源的,就你说这话之前,有无数中外专业人士已经用deepseek构建测试和实用了。 他们可不是傻子
他说的也没啥问题 这个模型意义在于说我们可以通过做对模型的优化(MoE以及线形attention等)以及工程方面的优化来降低成本 是一种引路人的感觉 当然deepseek说的是训练成本 但没说整个工程成本 开源了模型 但是没有开源训练数据 训练数据大概率是通过蒸馏gpt输出得到的 证明如图(当然大家都在这么做) 当然即使把数据也开源训练出这么好的模型也不太容易 毕竟MoE很难训好 论文里也是给出了很多创新(
他说的也没啥问题 这个模型意义在于说我们可以通过做对模型的优化(MoE以及线形attention等)以及工程方面的优化来降低成本 是一种引路人的感觉 当然deepseek说的是训练成本 但没说整个工程成本 开源了模型 但是没有开源训练数据 训练数据大概率是通过蒸馏gpt输出得到的 证明如图(当然大家都在这么做) 当然即使把数据也开源训练出这么好的模型也不太容易 毕竟MoE很难训好 论文里也是给出了很多创新(
o3呢
比o1强就行了,而o3你拿来权威测试分数?靠你脑补的比dp强?
比o1强就行了[大笑],而o3你拿来权威测试分数?靠你脑补的比dp强?
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
而且现在一大堆美国大企业的AI负责人,典型例子是META的AI负责人,正绞尽脑汁要跟老板解释为啥他们花的钱远远多于DEEPSEEK,但是效果却一样甚至还不如DEEPSEEK
我早说过:美国AI是被夸大的,很大原因是华尔街在炒股,没那么神乎其神
我早说过:美国AI是被夸大的,很大原因是华尔街在炒股,没那么神乎其神
全部回帖
因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
但,如果算力不够,尤其端侧算力不够的话,AI很难真正落地到人们的日常生活当中。
但,如果算力不够,尤其端侧算力不够的话,AI很难真正落地到人们的日常生活当中。
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
我不是专业的,但你这个点说的没错。
我不是专业的,但你这个点说的没错。
但,如果算力不够,尤其端侧算力不够的话,AI很难真正落地到人们的日常生活当中。
但,如果算力不够,尤其端侧算力不够的话,AI很难真正落地到人们的日常生活当中。
目前的端测算力对于普通人来说已经超标了。
目前的端测算力对于普通人来说已经超标了。
因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
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因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
版本更新了,现在竞争的是逻辑推理了
版本更新了,现在竞争的是逻辑推理了
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
美国是希望把ai吹成世界未来,然后用算力来控制别的国家ai的发展,算力的根本是高制程半导体,然后最终还是拿半导体卡世界的脖子,没想到兔子不讲武德,搞的ai是小算力就能达成的,还tm开源了,这一来美帝设计好的基于半导体的算力天花板就是根本不存在了,哈哈哈
Deepseek v3也叫小算力是吧?
Deepseek v3也叫小算力是吧?
因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
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因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
突然理性
突然理性
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
承认中国强真是要了你的老命
承认中国强真是要了你的老命
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
deepseek是完全开源的,就你说这话之前,有无数中外专业人士已经用deepseek构建测试和实用了。 他们可不是傻子
deepseek是完全开源的,就你说这话之前,有无数中外专业人士已经用deepseek构建测试和实用了。 他们可不是傻子
因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
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因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
去年猛吹了一阵的sora也没啥活了吧,不是说好莱坞要失业了吗
去年猛吹了一阵的sora也没啥活了吧,不是说好莱坞要失业了吗
因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
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因为目前阶段的AI就是互联网的大数据整合,谁的数据够大,谁的整合基础就越好,做出来的产品自然就越好。如果有人非要把目前阶段的AI吹的玄乎其玄,好像创造了什么开天辟地的科技成果一样,那还有啥讨论的。跟着脑残粉高喊英伟达是全球最伟大的科技公司不就行了?
你显然完全不懂自己在说什么。估计就是先有结论再脑补出来的,还又臭又长
你显然完全不懂自己在说什么。估计就是先有结论再脑补出来的,还又臭又长
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
首先我不是 ai 专业的。看过一篇报道,deepseek 喂的数据,是已经处理过的数据,相比 open ai 数据可能是原始数据,可能成本差在这个地方。欢迎专业人士指正
你觉得可能吗,你不懂其他ai公司也不懂吗,投资人那么傻会继续投资吗
你觉得可能吗,你不懂其他ai公司也不懂吗,投资人那么傻会继续投资吗
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