去查下就知道RAPM怎么计算的了 还无脑喊不依赖任何基础数据呢 你以为制表人和你一样二呢[大笑]

RAPM（Regularized Adjusted Plus-Minus）的计算公式‌是基于加权最小二乘回归模型，通过对多个变量进行统计建模来分析球员对球队得分和失分的影响。RAPM通过分析球员在场和不在场时球队表现差异来量化球员的贡献，具体公式如下：

[ RAPM = \beta_0 + \beta_1 \times X_1 + \beta_2 \times X_2 + \cdots + \beta_n \times X_n ]

其中，( \beta_0 ) 是常数项，( \beta_1, \beta_2, \ldots, \beta_n ) 是各个变量的系数，( X_1, X_2, \ldots, X_n ) 是影响球队得失分的变量，如得分、篮板、助攻等‌1。

RAPM的计算步骤
‌数据收集‌：收集球员在比赛中的详细统计数据，包括得分、篮板、助攻、失误等。
‌模型构建‌：使用加权最小二乘回归模型，将球员的统计数据作为自变量，球队的得分和失分作为因变量进行建模。
‌变量调整‌：通过统计建模，调整各个变量的权重，以反映球员对球队得失分的影响。
‌计算RAPM值‌：根据模型计算每个球员的RAPM值，量化其对球队表现的贡献。
RAPM的应用场景和优缺点
RAPM广泛应用于篮球领域，特别是在评估球员对球队的贡献时非常有效。其优点包括：

‌客观性‌：通过统计建模量化球员的贡献，减少了主观因素的影响。
‌全面性‌：考虑了多个变量，能够更全面地反映球员在比赛中的作用。
‌实用性‌：为球队管理和战术分析提供了科学依据。
然而，RAPM也有一些局限性：

‌数据依赖‌：对数据的准确性和完整性要求较高，数据误差会影响结果的准确性。
‌权重设定‌：虽然使用了统计建模，但变量的权重设定仍然需要一定的主观判断。

马龙伤了没办法，佩顿那纯乐子

有计算公式吗，我好奇完全没有基础数据，那计算的底数是啥？

再加上蜗壳嘎嘎单打 换成乔丹估计就拿下了

那不行

球探会相信这玩意儿？你当球探智商是什么？智商但凡过50都觉得这玩意儿扯淡

唠嗑甚至独成那样了都还是给奥尼尔做球最多的，其他人连把球传给奥尼尔这么简单的事情都做不了

詹姆斯球迷是喜欢造谣阿，没打的0分、打了2分钟的2分、三级扭伤的8分都算上是吧？而且前两场都输了，你在bb啥？

自己逻辑都不通，还问别人怎么黑的

怪不得大家都不想要老张退役，少了他的球迷，真是少了一大堆乐子

所以算法公式到底是什么呀？

所以到底怎么算的？？？？？

你自己说ai的rapm低拿不了冠军，那科比的也低照样拿不了冠军吧，但他的队友加索尔也是低的一档，那他们怎么拿了两连冠？能解释不。

每天上班摸鱼就指着这点乐子呢

不知道咋算等于不公布算法👌

数据之神，终于在某一项高阶数据上超过了篮球之神

你猜猜湖人角色球员加起来综合一下是什么强度 而且rapm要求的样本量很大 单赛季季后赛无法分析 而这也正是其他高阶数据的存在意义 其他高阶数据证明那两个赛季加索尔和湖人角色球员发挥极好

为什么刚好这两个赛季加索尔和湖人角色球员发挥极好呢？

我们詹密啊