借个新的热论话题，不论内容多么让人感到难看，至少建议是有数量的，浙省不愧是创新科技龙头。你就不会含糊其辞，无论怎么说都对，符合大众喜好吗？
上一文讲了识别图像策略，其目的是规范一圈选点，让优势从一圈开始就在计划中，以便在起始、过程、终止各个阶段可复制、可跟踪、可追溯，可优化。
缺点是固定化、同质化容易被针对。
建立区间策略就是增加辅助判断条件，让执行者在多个区间中自主选择。
可以单一区间使用、组合使用、推荐按以下的区间排序选择。
一、圈型概率区间的建立
要点是 抓住 高概率和次高概率和低概率三者平衡位置定选点。从历史范围中找出胜率和赔率的临界点。
A、根据主面积类型（横OR竖），选择概率方框做反向于主面积类型的作业。
B、原始数据收集按主面积类型处于地图中心坐标的什么位置，统计上和下、左和右、还有中间五项分类数据（以六圈范围计数）。
看到圈后你的影像是四个蓝框对应的概率 算法=每个蓝框次数/黄框次数
建议你把蓝框拉到底（拉长）再去看，本次比赛有没有落在你的区间内，会效果比较好。
1、主面积划分处于全图中心点以上或者以下（横的主面积）
蓝色方框为概率区 主面积为4个红圈的范围 蓝色（概率）方框是中心点左右+500的区域。
本图主面积处于全图中心点的上部。
2、.主面积处于全图中心点左边或者右边（横的主面积）
横的主面积用竖的蓝框（左边对应-3 -2 -1 1 右边对应1 2 3 4概率区）
3、主面积处于全图中心点周围。(竖的主面积)，取原始数据（最大范围就在4个蓝框面积）。
竖的主面积就使用横的蓝框，
二、决赛圈概率区间的建立（五圈就视为决赛圈）
目的是 为了应对随机性 从而扩展面积 增加概率，始终保持对圈的不可控性，选择从多角度、多方位提供方案。
要点是 从观众的视觉角度出发发现那个概率三角形。
可以预先自定义三角形，再从比赛中，时间上是五圈上，找特征核对计数（再小一点的圈没有实际价值，要的是一个可信区间，这个区间如何打重要且需要专训）
还可以按主面积分五类，从五圈中统计，这样更放心一点。
原始数据按以下分类归档，选出其中统计次数的最大值。
1、按房区类别划分----建立三点用于画圆（红色⚪为出现最大次数）可以城区。
下图是主标识+小房区一个出现在高概率 一个出现在次高概率内
2、按带一个高点类别划分-----可搭配有房、有反斜、有洼地。有麦田等等。简单判断是高点不容易下去做依据。
会有很多圈，找统计次数多且在各概率区间各一个做参考（能力强可多个）
3、按公路类别划分-----判断依据是晚去无法进场。
总之，如果是混合类、含水类就归在高点一类中，统计下来没有发现可通用的起始点（体现出第一顺位的优势），独我打法策略应对这个问题最优。
评估有没有75%概率从选点处到达这些参照点，不然就调整选点位置。
三、圈型机制概率区间的建立
目的是 看航线、圈型、地形的组合，预判出高胜率或者高赔率区间，至少要2/4概率以第二顺位进入到宝宝位
要点是 从游戏理解的角度出发，利用未来预测发生事件。
1.压迫圈---地形限制，人员密集无法进入核心区的机会。（在时间点上快别队一步，进入优势打斗区OR先进入核心区）
地形限制无法逾越
2.偏离圈---偏离一圈中心点距离超过1250米。（必须考虑己方位置进入偏离区的顺位概率）
其中含有收缩圈
3.回归圈---动态中心点偏向一个方向再突然转向回归，最终不超过一圈1250米。（坚持历史概率可以做到不被骗）
每圈中心点不断向左边偏离原始中心，最终向上回归，就是大家说的反复跳跃圈。
4.收缩圈---中心点在一个方向上做逐步扩张OR收敛（前期无明显掉人，判断转变线路后，目标应为向前数二个历史圈的中心）
扩张类别的圈
四、终止区间的建立
辨别密集区OR死亡区-----为情景识别策略服务
密集区--特点是环绕热门圈决定人员分布
1、桥边是沟通区
2、房区是滞留区
.3、中心点是抢点区
人员就分布在上面3个类别附近，不是途中就是到达了。按分类最大统计依次画方框
下图是房区阻碍滞留在周围
死亡区--特征如下
1、圈型与大多数人预期不同。
2、地形就是进不去。
3、多房区阻碍。
东西两面是打斗区（换分区）冲就是去房区，换分就早到抢位置建立优势
借个新的热论话题，不论内容多么让人感到难看，至少建议是有数量的，浙省不愧是创新科技龙头。你就不会含糊其辞，无论怎么说都对，符合大众喜好吗？
上一文讲了识别图像策略，其目的是规范一圈选点，让优势从一圈开始就在计划中，以便在起始、过程、终止各个阶段可复制、可跟踪、可追溯，可优化。
缺点是固定化、同质化容易被针对。
建立区间策略就是增加辅助判断条件，让执行者在多个区间中自主选择。
可以单一区间使用、组合使用、推荐按以下的区间排序选择。
一、圈型概率区间的建立
要点是 抓住 高概率和次高概率和低概率三者平衡位置定选点。从历史范围中找出胜率和赔率的临界点。
A、根据主面积类型（横OR竖），选择概率方框做反向于主面积类型的作业。
B、原始数据收集按主面积类型处于地图中心坐标的什么位置，统计上和下、左和右、还有中间五项分类数据（以六圈范围计数）。
看到圈后你的影像是四个蓝框对应的概率 算法=每个蓝框次数/黄框次数
建议你把蓝框拉到底（拉长）再去看，本次比赛有没有落在你的区间内，会效果比较好。
1、主面积划分处于全图中心点以上或者以下（横的主面积）
蓝色方框为概率区 主面积为4个红圈的范围 蓝色（概率）方框是中心点左右+500的区域。
本图主面积处于全图中心点的上部。
2、.主面积处于全图中心点左边或者右边（横的主面积）
横的主面积用竖的蓝框（左边对应-3 -2 -1 1 右边对应1 2 3 4概率区）
3、主面积处于全图中心点周围。(竖的主面积)，取原始数据（最大范围就在4个蓝框面积）。
竖的主面积就使用横的蓝框，
二、决赛圈概率区间的建立（五圈就视为决赛圈）
目的是 为了应对随机性 从而扩展面积 增加概率，始终保持对圈的不可控性，选择从多角度、多方位提供方案。
要点是 从观众的视觉角度出发发现那个概率三角形。
可以预先自定义三角形，再从比赛中，时间上是五圈上，找特征核对计数（再小一点的圈没有实际价值，要的是一个可信区间，这个区间如何打重要且需要专训）
还可以按主面积分五类，从五圈中统计，这样更放心一点。
原始数据按以下分类归档，选出其中统计次数的最大值。
1、按房区类别划分----建立三点用于画圆（红色⚪为出现最大次数）可以城区。
下图是主标识+小房区一个出现在高概率 一个出现在次高概率内
2、按带一个高点类别划分-----可搭配有房、有反斜、有洼地。有麦田等等。简单判断是高点不容易下去做依据。
会有很多圈，找统计次数多且在各概率区间各一个做参考（能力强可多个）
3、按公路类别划分-----判断依据是晚去无法进场。
总之，如果是混合类、含水类就归在高点一类中，统计下来没有发现可通用的起始点（体现出第一顺位的优势），独我打法策略应对这个问题最优。
评估有没有75%概率从选点处到达这些参照点，不然就调整选点位置。
三、圈型机制概率区间的建立
目的是 看航线、圈型、地形的组合，预判出高胜率或者高赔率区间，至少要2/4概率以第二顺位进入到宝宝位
要点是 从游戏理解的角度出发，利用未来预测发生事件。
1.压迫圈---地形限制，人员密集无法进入核心区的机会。（在时间点上快别队一步，进入优势打斗区OR先进入核心区）
地形限制无法逾越
2.偏离圈---偏离一圈中心点距离超过1250米。（必须考虑己方位置进入偏离区的顺位概率）
其中含有收缩圈
3.回归圈---动态中心点偏向一个方向再突然转向回归，最终不超过一圈1250米。（坚持历史概率可以做到不被骗）
每圈中心点不断向左边偏离原始中心，最终向上回归，就是大家说的反复跳跃圈。
4.收缩圈---中心点在一个方向上做逐步扩张OR收敛（前期无明显掉人，判断转变线路后，目标应为向前数二个历史圈的中心）
扩张类别的圈
四、终止区间的建立
辨别密集区OR死亡区-----为情景识别策略服务
密集区--特点是环绕热门圈决定人员分布
1、桥边是沟通区
2、房区是滞留区
.3、中心点是抢点区
人员就分布在上面3个类别附近，不是途中就是到达了。按分类最大统计依次画方框
下图是房区阻碍滞留在周围
死亡区--特征如下
1、圈型与大多数人预期不同。
2、地形就是进不去。
3、多房区阻碍。
东西两面是打斗区（换分区）冲就是去房区，换分就早到抢位置建立优势
