虽然楼主比我早做ELO数据很久,但是该说的几个问题还是要说一下。
第一、目前LPL夏季赛常规赛已完成38个BO3,还有98个BO3没有进行,一个BO3有6种情况(同样是2:1赢,赢第一第三场和赢第二第三场的ELO等级分不同),那么计算机要遍历6的98次方种情况,约等于1.81乘10的76次,就算楼主的电脑能1秒计算出一兆亿种结果,得到最后结论大概需要3乘以10的53次方年。所以楼主得到的结果必然有极大误差。
第二、暂且不论楼主把所有等级分从1000设定为1500,修改正态分布的公式是否合理,只有夏季赛这三十多个BO5的赛果无疑数据是不够的。这里我把我计算的LPL春季赛ELO数据放着,仅供参考(依然是1000基准分,K值32)。
第三、我之所以夏季赛开始不怎么做ELO等级分,是因为我个人对于目前战队等级分的计算模式产生了怀疑。比较明显的是ELO等级分预测各大赛区季后赛的成功率并不高。还有很重要的一点,即使RNG在季中赛决赛3:2击败T1之后,T1的ELO等级分依然比RNG高一些,又不能骂算法是 kr dog,所以夏季赛就暂时把ELO等级分放下了。
虽然楼主比我早做ELO数据很久,但是该说的几个问题还是要说一下。
第一、目前LPL夏季赛常规赛已完成38个BO3,还有98个BO3没有进行,一个BO3有6种情况(同样是2:1赢,赢第一第三场和赢第二第三场的ELO等级分不同),那么计算机要遍历6的98次方种情况,约等于1.81乘10的76次,就算楼主的电脑能1秒计算出一兆亿种结果,得到最后结论大概需要3乘以10的53次方年。所以楼主得到的结果必然有极大误差。
第二、暂且不论楼主把所有等级分从1000设定为1500,修改正态分布的公式是否合理,只有夏季赛这三十多个BO5的赛果无疑数据是不够的。这里我把我计算的LPL春季赛ELO数据放着,仅供参考(依然是1000基准分,K值32)。
第三、我之所以夏季赛开始不怎么做ELO等级分,是因为我个人对于目前战队等级分的计算模式产生了怀疑。比较明显的是ELO等级分预测各大赛区季后赛的成功率并不高。还有很重要的一点,即使RNG在季中赛决赛3:2击败T1之后,T1的ELO等级分依然比RNG高一些,又不能骂算法是 kr dog,所以夏季赛就暂时把ELO等级分放下了。