JR们我又来了，持续创作篮球数据分析文章是我作为一个数据分析师工作之余的兴趣，之前我写过一些用Python分析NBA数据的原创帖子，获得了家人们的支持，感兴趣的可以先关注一波！
1>【JR原创技术贴】Python分析谁是NBA本赛季焦灼战第4节的最强球队
2> 我用Python做NBA球员三分数据的炫酷动图，库里和乔哈瞩目
3> 硬核干货！教你用python统计出NBA那些有趣的纪录
平时逛湿乎乎总是看到一些虎扑造的梗，比如冷手硬打、热手硬传、防守拉丝化这类词汇，今天就来分析一下球星们的冷手硬打能力。
关于冷手硬打这个词汇，我个人的理解是球员在一场比赛中开始时段手感一般甚至较差的情况下，在后半段找回手感，命中率显著提升，最终整场比赛拿到一个平均水准甚至还不错的投篮数据。
那么放眼一个赛季的多场比赛样本，这类情况出现的多寡可以侧面反映出球星临场手感的调整能力。
本文分析做以下假设
【1】 仅考虑运动战投篮的命中率(FG%)，也即剔除罚球后的投篮命中率，来近似替代比赛手感，不考虑真实得分效率(TS%)
【2】 区分球星打的位置进行统计，统计周期为20-21赛季(截至2021-05-08)
【3】 仅考虑球星出手数量足够的场次，这一范围后续会定量给出(包括前N投的N如何敲定)
首先我挑选了一些球员(篇幅有限，还有哪些想看的球员可以评论区留言)：
【内线流：约基奇、字母哥、Zion、浓眉、武切维奇、西亚卡姆、恩比德、兰德尔】
【锋线流：詹姆斯、小卡、杜兰特、小波特、泡椒、格兰特、英格拉姆、獭兔、杰伦布朗、巴特勒】
【后卫流：库里、威少、哈登、东契奇、比尔、欧文、保罗、布克、贾马尔穆雷、利拉德、特雷杨、米球、德罗赞、拉文、希尔德】
先来看下这些球员的出手场次分布(见下图)，可以看到15-20次是fga分布的集中区域，4月份开始 高出手的场次开始增加，可能与接近季后赛卡位有关。
为了保证分析场次有一定的出手数量，同时避免一些fga非常大的情况，选取15-30次出手的比赛为分析的范围，前8投数据为比赛前半段手感的依据。 同时从累计图中可以看到这些场次占比总样本的70%左右，还是足够的
由于要获得这些比赛球员们前N投的数据，和平时看到的比赛分节的boxscore不同，因为我爬取了每场比赛的pbp(play-by-play)数据，处理得到球员前N投的数据，爬虫部分不做展示，附部分代码
经过一些列数据处理后，来看一下选中的球员的前8投命中的场次分布：为了保证每个分组都有足够的样本，将手感档次分为8中2-(两球以内)、8中3、8中4、8中5、8中6+(6球以上)，后面会用到
最后来看一下球员的手感类型和冷手硬打能力，也就是前8投手感对整场比赛命中率的影响，先来看内线流打法的球员对比，我使用了箱型图进行表示。箱体高度表示整场命中率的集中程度，可以粗略的通过箱体中间的线(中位数)来看命中率
先看内线球员：
1> 胖虎、字母哥、大帝在手感不好或一般的情况下(2-，3)最终整场比赛都趋向于回归到50%+
2> 而胖虎在手感不错的情况下(5、6+)最终整场比赛都效率惊人,(我在 硬核干货！教你用python统计出NBA那些有趣的纪录 一帖中分析过Zion的高命中率纪录)
3> 而西卡、兰德尔铁起来的时候整场比赛的效率期望却不太高
ps：zion 2-的场次在箱型图上只有一条线，也就说整个赛季(投篮15次以上时)前8投只有一场命中了2球，剩下的至少命中3球 我又check了一下数据
再来看下锋线球员：
1> 泡椒的神鬼切换果然诚不我欺，手感较差时整场比赛就容易调整不过来，但是手风顺了的话效率还可以；
2> 不得不提小帅的50%回归线，在手感一般或者较差的情况下很容易找回手感，但是命中率不错的时候(5,6+)又掉到平均水准...
3> 老詹命中率整体比较稳，开场手感不好的场次(2-)只有1场，感兴趣的家人可以看下那场比赛的统计，开场8中2之后一波12中9收掉比赛
4> 掘金的小波特果然是兑现天赋的一个赛季，本赛季前8投至少命中3球 ！！ 手感在比较好的时候也几乎可以保持整场稳定
5> 绿凯的杰伦布朗好像本赛季抽风了几次，高命中场次挺多
再来看下后卫(2张图)：
1> 东契奇、贾马尔穆雷手感调整能力出色、不论开场手感好坏，有回归至50%左右(从赛季命中率也可以印证)
2> 米球 和 希尔德 属于抽风型选手，准起来可以很准，铁起来也比较容易上头
3>再附图2，拉文不愧是芝加哥库里
PPS：本文的数据均来自bbr和stats(20-21赛季 截至5月8号)，比赛场次样本有限，因为取多个赛季的样本时会有球员换队、球队阵容变化、对手阵容变化等的影响，因此只取了一个赛季的样本；不具有预测属性，仅是一个小样本下的结论供大家娱乐。
注：本贴为作者原创文章，禁止任何形式转载，欢迎关注作者唯一ID(仅为HUPU账号)：场边的泰伦卢
JR们我又来了，持续创作篮球数据分析文章是我作为一个数据分析师工作之余的兴趣，之前我写过一些用Python分析NBA数据的原创帖子，获得了家人们的支持，感兴趣的可以先关注一波！
1>【JR原创技术贴】Python分析谁是NBA本赛季焦灼战第4节的最强球队
2> 我用Python做NBA球员三分数据的炫酷动图，库里和乔哈瞩目
3> 硬核干货！教你用python统计出NBA那些有趣的纪录
平时逛湿乎乎总是看到一些虎扑造的梗，比如冷手硬打、热手硬传、防守拉丝化这类词汇，今天就来分析一下球星们的冷手硬打能力。
关于冷手硬打这个词汇，我个人的理解是球员在一场比赛中开始时段手感一般甚至较差的情况下，在后半段找回手感，命中率显著提升，最终整场比赛拿到一个平均水准甚至还不错的投篮数据。
那么放眼一个赛季的多场比赛样本，这类情况出现的多寡可以侧面反映出球星临场手感的调整能力。
本文分析做以下假设
【1】 仅考虑运动战投篮的命中率(FG%)，也即剔除罚球后的投篮命中率，来近似替代比赛手感，不考虑真实得分效率(TS%)
【2】 区分球星打的位置进行统计，统计周期为20-21赛季(截至2021-05-08)
【3】 仅考虑球星出手数量足够的场次，这一范围后续会定量给出(包括前N投的N如何敲定)
首先我挑选了一些球员(篇幅有限，还有哪些想看的球员可以评论区留言)：
【内线流：约基奇、字母哥、Zion、浓眉、武切维奇、西亚卡姆、恩比德、兰德尔】
【锋线流：詹姆斯、小卡、杜兰特、小波特、泡椒、格兰特、英格拉姆、獭兔、杰伦布朗、巴特勒】
【后卫流：库里、威少、哈登、东契奇、比尔、欧文、保罗、布克、贾马尔穆雷、利拉德、特雷杨、米球、德罗赞、拉文、希尔德】
先来看下这些球员的出手场次分布(见下图)，可以看到15-20次是fga分布的集中区域，4月份开始 高出手的场次开始增加，可能与接近季后赛卡位有关。
为了保证分析场次有一定的出手数量，同时避免一些fga非常大的情况，选取15-30次出手的比赛为分析的范围，前8投数据为比赛前半段手感的依据。 同时从累计图中可以看到这些场次占比总样本的70%左右，还是足够的
由于要获得这些比赛球员们前N投的数据，和平时看到的比赛分节的boxscore不同，因为我爬取了每场比赛的pbp(play-by-play)数据，处理得到球员前N投的数据，爬虫部分不做展示，附部分代码
经过一些列数据处理后，来看一下选中的球员的前8投命中的场次分布：为了保证每个分组都有足够的样本，将手感档次分为8中2-(两球以内)、8中3、8中4、8中5、8中6+(6球以上)，后面会用到
最后来看一下球员的手感类型和冷手硬打能力，也就是前8投手感对整场比赛命中率的影响，先来看内线流打法的球员对比，我使用了箱型图进行表示。箱体高度表示整场命中率的集中程度，可以粗略的通过箱体中间的线(中位数)来看命中率
先看内线球员：
1> 胖虎、字母哥、大帝在手感不好或一般的情况下(2-，3)最终整场比赛都趋向于回归到50%+
2> 而胖虎在手感不错的情况下(5、6+)最终整场比赛都效率惊人,(我在 硬核干货！教你用python统计出NBA那些有趣的纪录 一帖中分析过Zion的高命中率纪录)
3> 而西卡、兰德尔铁起来的时候整场比赛的效率期望却不太高
ps：zion 2-的场次在箱型图上只有一条线，也就说整个赛季(投篮15次以上时)前8投只有一场命中了2球，剩下的至少命中3球 我又check了一下数据
再来看下锋线球员：
1> 泡椒的神鬼切换果然诚不我欺，手感较差时整场比赛就容易调整不过来，但是手风顺了的话效率还可以；
2> 不得不提小帅的50%回归线，在手感一般或者较差的情况下很容易找回手感，但是命中率不错的时候(5,6+)又掉到平均水准...
3> 老詹命中率整体比较稳，开场手感不好的场次(2-)只有1场，感兴趣的家人可以看下那场比赛的统计，开场8中2之后一波12中9收掉比赛
4> 掘金的小波特果然是兑现天赋的一个赛季，本赛季前8投至少命中3球 ！！ 手感在比较好的时候也几乎可以保持整场稳定
5> 绿凯的杰伦布朗好像本赛季抽风了几次，高命中场次挺多
再来看下后卫(2张图)：
1> 东契奇、贾马尔穆雷手感调整能力出色、不论开场手感好坏，有回归至50%左右(从赛季命中率也可以印证)
2> 米球 和 希尔德 属于抽风型选手，准起来可以很准，铁起来也比较容易上头
3>再附图2，拉文不愧是芝加哥库里
PPS：本文的数据均来自bbr和stats(20-21赛季 截至5月8号)，比赛场次样本有限，因为取多个赛季的样本时会有球员换队、球队阵容变化、对手阵容变化等的影响，因此只取了一个赛季的样本；不具有预测属性，仅是一个小样本下的结论供大家娱乐。
注：本贴为作者原创文章，禁止任何形式转载，欢迎关注作者唯一ID(仅为HUPU账号)：场边的泰伦卢
