拿出数据结构和算法来来,大家就知道你究竟在评价什么?这种评价的优点是什么,缺点是什么?
拿不出就是个黑箱。黑箱也就罢了,比如神经网络,它就是预测的很准,在很多情况下远远超出决策树和线性回归等算法的性能。即便你无法解释它的计算过程的合理性,你也会信任它。更何况神经网络也是有给定输入并有相对确定的输出的。
RPM呢?如果偏差很大,还没有评价依据,人们为什么要信任它?
拿出数据结构和算法来来,大家就知道你究竟在评价什么?这种评价的优点是什么,缺点是什么?
拿不出就是个黑箱。黑箱也就罢了,比如神经网络,它就是预测的很准,在很多情况下远远超出决策树和线性回归等算法的性能。即便你无法解释它的计算过程的合理性,你也会信任它。更何况神经网络也是有给定输入并有相对确定的输出的。
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