我感觉很多人很喜欢分析数据,但是又不大懂数据。
球员整个赛季的各项平均数据反映了球员某项技术的真实水平。但是具体到每场比赛的表现,有点类似于围绕着这个平均值在一定的区间和离散度下抽取随机数。
我们之所以说不能一场论,主要是因为单一的随机数偏离平均值的可能性很高,比如浓眉不可能维持场均50分的得分。而只有当样本量足够大的时候,平均值以及其他统计值才能趋近于一个相对的稳态,这样才能反映球员真实的水平。至于样本要多大统计值才有意义,这个不同情况下说法很多。我的感觉是至少要10场能看出大致的轮廓,至少20场以上才能有相对精确的估计。
所以楼主从两场比赛看出伦纳德的篮板退步明显,这是没有道理的。你的样本量不足以支持你做出的判断。
我感觉很多人很喜欢分析数据,但是又不大懂数据。
球员整个赛季的各项平均数据反映了球员某项技术的真实水平。但是具体到每场比赛的表现,有点类似于围绕着这个平均值在一定的区间和离散度下抽取随机数。
我们之所以说不能一场论,主要是因为单一的随机数偏离平均值的可能性很高,比如浓眉不可能维持场均50分的得分。而只有当样本量足够大的时候,平均值以及其他统计值才能趋近于一个相对的稳态,这样才能反映球员真实的水平。至于样本要多大统计值才有意义,这个不同情况下说法很多。我的感觉是至少要10场能看出大致的轮廓,至少20场以上才能有相对精确的估计。
所以楼主从两场比赛看出伦纳德的篮板退步明显,这是没有道理的。你的样本量不足以支持你做出的判断。